Exploitation du modèle AI Gemini et des solutions de machine learning
Conception de solutions de services génératifs AI sur mesure pour les clients
INTUMIT est un partenaire certifié Google Cloud
INTUMIT a l’honneur d’être l’un des partenaires officiels de Google Cloud. Cela nous permet d’exploiter le modèle AI Gemini de Google pour créer des produits d’intelligence artificielle de pointe. Grâce à Vertex AI Vizier et Vertex AI Experiments de Google, nous réalisons un entraînement sans code pour l’ajustement des hyperparamètres ou l’entraînement personnalisé, permettant à nos clients de piloter avec succès des initiatives de transformation digitale et de mettre en œuvre divers scénarios de services génératifs AI.
Flux de travail du modèle AI Gemini
01
Flux de travail du modèle AI Gemini
Assistance au nettoyage, à l’analyse et à la séparation des données en ensembles d’entraînement, de validation et de test
02
Entraînement du modèle
Utilisation de Vertex AI Vizier et Vertex AI Experiments pour l’ajustement des hyperparamètres sans code ou l’entraînement personnalisé
03
Évaluation et itération du modèle
Évaluation et itération du modèle
04
Déploiement du modèle
Déploiement des modèles via des conteneurs personnalisés pour des prédictions en temps réel ou par lots
05
Surveillance du modèle
Utilisation de la surveillance du modèle Gemini AI pour suivre en continu les performances, détecter, prédire et déclencher des alertes pour optimiser et améliorer
Fonctionnalités
Créer rapidement des agents AI avec moins de ressources de formation
Exécuter des tâches étendues et complexes via des interfaces conversationnelles AI
Gérer des conversations multilingues sans interprètes
Apprendre une logique structurelle complexe comme un humain
Réduire le temps de développement des services
Réduire les coûts opérationnels
Obtenir des réponses plus précises
FAQ
Dans le prompt, vous pouvez définir le contenu et la portée de la réponse. Vous pouvez indiquer de ne pas mentionner les concurrents ou certaines informations de marque. Lorsque la question n’a pas de standard ou similaire, vous pouvez définir des règles pour guider la réponse selon les indices du dialogue.
Le modèle Gemini AI permet de définir le ton des réponses, de fournir des réponses multilingues et de générer automatiquement des réponses à partir des questions, permettant une livraison rapide des réponses optimales.
Le processus comporte quatre étapes principales :
Étape 1 : Brainstorming des prompts initiaux selon le type d’industrie
Étape 2 : Explication des méthodes de test
Étape 3 : Tests et retours des clients via des formulaires
Étape 4 : Ajustement des prompts et des réponses de connaissance selon les retours
Pour une explication personnalisée, veuillez remplir le formulaire [Demander une démo] ci-dessous pour contacter notre équipe.
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