MICROSOFT FRONTIER + INTUMIT
Un partenariat étroit avec Microsoft Frontier pour donner vie à Azure AI et Copilot
INTUMIT : Votre partenaire local d’ingénierie de déploiement Frontier (FDE) et de déploiement final
De la vision à la réalité
INTUMIT travaille en étroite collaboration avec Microsoft Frontier en tant qu’ingénieur de déploiement Frontier (FDE) local, transformant Azure AI et Microsoft Copilot en applications d’entreprise concrètes et assurant le déploiement final de l’IA. Nous allons au-delà de la simple revente de produits : nous nous engageons directement auprès des équipes opérationnelles pour intégrer Azure AI et Copilot à leurs flux de travail et processus métiers essentiels.
Phase 3 · Mise à l’échelle
Phase 1 · Rapide
Phase 2
Cœur
Cœur
Déploiement en trois phases : D’un cas d’usage pilote à une échelle d’entreprise
Quel que soit le secteur d’activité ou le cas d’usage, les entreprises peuvent commencer par un premier déploiement pilote et l’étendre progressivement en fonction de la sensibilité des données et des besoins métiers.
Phase 1
Déploiement rapide
● Sensibilité faible/moyenne
Prévision de la demande, assistants IA de première ligne, procédures opérationnelles standard (SOP) et recherche de connaissances.
Phase 2
Applications principales
●Haute sensibilité
Analyse qualité, détection d’anomalies et maintenance prédictive, avec déploiement prioritaire sur cloud privé ou sur site selon les besoins.
Phase 3
Applications à grande échelle
●Sensibilité moyenne/élevée
Optimisation des processus, inspection, prévision de la demande et des stocks.
1
Déploiement pilote
→
2
Déploiement des applications principales
→
3
Échelle entreprise
De la technologie au terrain : le déploiement final de l'IA
INTUMIT joue le rôle d’une équipe FDE locale, déployant Azure AI et Copilot de manière opérationnelle, en étroite collaboration avec Microsoft Frontier.
Azure AI et Copilot × Connaissance du secteur
Nous transformons les manuels, les procédures opérationnelles standard (SOP), les rapports d’incidents et les connaissances des employés expérimentés en référentiels de connaissances basés sur le modèle RAG (Rapid, Agile, Gris), permettant à l’IA d’exploiter les connaissances propres à l’organisation dès le premier déploiement.
Sécurité et confidentialité intégrées dès la conception
Nous prenons en charge les architectures de déploiement sur site, dans le cloud privé et isolées (air-gapped), notamment Azure Local et Azure Arc, tout en contribuant à la mise en place de capacités de gouvernance et d’audit des accès intersites et interlocataires.
Intégration aux systèmes d'entreprise existants
Nous intégrons Azure AI et Copilot aux systèmes ERP, MES et CRM existants, permettant ainsi à l’IA d’exploiter les données opérationnelles réelles et de fournir des informations pertinentes pour l’entreprise.